A maioria das organizações de logística ainda vê uma grande diferença nos resultados produzidos pelos gestores para suas operações de last mile delivery, apesar dos avanços nas tecnologias de planejamento de rotas nos últimos anos. Alguns estrategistas geram de forma consistente planos de rota com custo mais baixo, melhor utilização dos recursos e atendimento diferenciado ao cliente.

Considerando que esses melhores desempenhos estão usando a mesma tecnologia de otimização de rotas, como isso é possível? O problema, provavelmente, não é a tecnologia de otimização, mas a abordagem do planejamento de transporte. Ao invés de permitir que cada planejador determine sua abordagem exclusiva, as melhores práticas de planejamento de rotas podem ser identificadas e padronizadas.

A automação de processos robóticos (RPA) pode adotar essas práticas e, por meio de uma execução consistente, faz com que cada planejador tenha um desempenho de alto nível.

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Para todos os problemas que podem surgir durante planejamento de rotas, criar a melhor estratégia é o mais certo a se fazer, contudo, isso não é tão simples quanto carregar dados e apenas o apertar de um botão. Em vez disso, os melhores planejadores passam por várias etapas para gerar resultados positivos.

Algumas abordagens de planejamento em várias etapas incluem:

1. Filtrar e atribuir entregas complexas ao conjunto limitado de recursos que podem lidar com elas antes de atribuir o restante das entregas;
2. Usar várias técnicas de otimização sequencialmente para extrair os melhores resultados.

As organizações de planejamento de rotas mais competentes fazem um bom trabalho documentando e aplicando as melhores práticas. Mesmo essas empresas, no entanto, ainda veem resultados inconsistentes, com os gestores gastando muito tempo executando manualmente o processo de planejamento e em ciclos de treinamento prolongados para novos recursos. Quanto mais complexo for o procedimento de planejamento, maiores serão esses desafios.

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As empresas também querem encurtar os ciclos de planejamento para permitir datas-limite posteriores e reagir mais rapidamente às mudanças na demanda dos clientes. Ao invés de esperar que os planejadores passem por seus processos, os operadores do last mile querem que suas estratégias sejam geradas automaticamente, reduzindo o tempo do ciclo de planejamento e concentrando recursos no gerenciamento de exceções.

A automação robótica de processos é uma tecnologia que surgiu nos últimos anos para padronizar e automatizar as negociações e aplicação direta no planejamento de rotas. A tecnologia RPA cria “bots” que podem automatizar procedimentos, promover otimização, tecnologias de otimização e interagir com outros sistemas.

Sobretudo, o RPA pode modelar as etapas que os melhores planejadores seguem para produzir resultados superiores para todos. Além de passos consistentes, os benefícios do planejamento de rotas baseado em RPA são numerosos.

Confira:

• Os bots estão sempre ativos e podem planejar continuamente, e à longo prazo, maximizar os resultados do planejamento;
• Eles reduzem o ciclo de planejamento geral e possivelmente os recursos necessários porque são apresentados a uma estratégia ideal e só precisam se concentrar em exceções;
• Os bots podem automatizar e agilizar o processo de planejamento para reduzir a latência do planejamento, o que torna as operações logísticas mais ágeis e responsivas;
• Vários bots podem ser implementados simultaneamente para dimensionar ambientes de planejamento grandes e complexos;
• Eles podem se comunicar constantemente com os sistemas de execução para melhor controle dos processos logísticos;
• Os bots promovem o planejamento de rotas centralizado, que não apenas melhora a produtividade e a consistência geral do transporte, mas também concentra os recursos de planejamento em problemas de maior valor e melhoria contínua.

Obter os melhores resultados entre os planejadores de rotas sempre foi um desafio para as empresas de logística. A automação de processos robóticos está permitindo que as organizações de planejamento de rotas maximizem sua eficácia e funcionem em níveis que não são possíveis de alcançar apenas por meio do esforço humano.

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