IA y Machine Learning aplicados en la logística

El 85% de las medianas y grandes industrias ya usan Inteligencia Artificial, y la logística no es una excepción. Desde la optimización de rutas hasta la gestión de inventario, la IA y el Machine Learning transforman la cadena de suministro con previsión de demanda, análisis de datos y decisiones más inteligentes.

Descubre en el Blog de Descartes cómo estas tecnologías pueden revolucionar tu negocio.

Alrededor del 85% de las medianas y grandes industrias hicieron uso de la Inteligencia Artificial en 2022, según el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). Y, así como esta tecnología ha ido cambiando la forma en que opera la gestión empresarial, el Machine Learning (ML), que analiza datos para construir modelos analíticos, también ha ido transformando varios segmentos, incluida la gestión de la cadena de suministro.

Machine Learning es una rama de las soluciones de Inteligencia Artificial, por lo tanto, el concepto aclara que los sistemas aprenden de los datos y toman decisiones sin intervención humana.

En este Blog de Descartes explicaremos cómo la IA y el ML integran el área logística de las empresas, así como los beneficios que aportan a los negocios. ¡Sigue leyendo!

En conjunto, la aplicación de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning ayudan, entre otras situaciones, a mapear situaciones de riesgo y prevenirlas.

En el caso de una empresa de gestión de flotas, los ejemplos van desde el control del combustible hasta el análisis del comportamiento del conductor, que puede indicar la probabilidad de accidentes.

Hemos separado cuatro aplicaciones de IA y ML para que comprendas cómo funciona y las apliques a tu empresa:

1. Previsión de la demanda

Los algoritmos avanzados de ambas tecnologías son capaces de analizar datos históricos de ventas, tendencias del mercado y otros patrones que pueden personalizarse. Para la empresa, el resultado es una planificación de inventario coherente.

2. Optimización del guión

Es un hecho que la IA se puede utilizar para calcular rutas más eficientes para el transporte de mercancías, pero el ML aún intensifica los beneficios: en función del tráfico, las condiciones climáticas y otras restricciones, crea rutas en tiempo real, lo que ayuda a su empresa a ahorrar combustible.

3. Gestión de inventario

Para mantener el equilibrio de inventario perfecto para su negocio, ¡simplemente confíe en AI y ML!

Al fin y al cabo, mediante sensores y tecnologías IoT (Internet de las cosas), que se integran en algoritmos, se pueden controlar los niveles de existencias en tiempo real. De esta manera, indica a la dirección cuándo es el momento de repostar.

4. Análisis de datos y toma de decisiones

Los algoritmos de ambas tecnologías identifican patrones y pueden predecir problemas futuros en el entorno logístico, pero más importante que esto es la optimización de información valiosa, que permite una toma de decisiones más informada, a través de paneles que muestran la visión completa de la cadena de suministro. de negocios.

Con nuestra solución tecnológica Descartes GreenMile™ sus equipos de logística aprenden a analizar demandas específicas, políticas de servicio y cambios en la red de distribución para crear el escenario ideal para los clientes.

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