Fournir des informations et améliorer les processus grâce à l'intelligence artificielle (IA) basée sur des règles et l'apprentissage automatique.
Les données sont considérées comme « le nouvel or noir » depuis qu’elles sont devenues une ressource pour les entreprises désireuses de rationaliser leurs processus. Pourtant, elles sont parfaitement inutiles si les entreprises ne parviennent pas à en tirer des renseignements. L'intelligence artificielle peut précisément aider les entreprises à donner un sens aux données en explorant et en traitant de grandes quantités d'informations. Cependant, toutes les IA ne se valent pas, et tous les secteurs et applications ne s’y prêtent pas. Ce n'est qu'en déployant la bonne technologie d'IA que les entreprises peuvent automatiser les tâches courantes, optimiser la prise de décision, réduire les erreurs et dégager des tendances d’une grande quantité d'informations.
S’agissant des applications industrielles, des secteurs tels que le commerce transfrontalier sont idéaux pour l'IA en raison du volume important d'informations qui circulent dans le commerce international. Par exemple, la classification des produits, les comparaisons des droits et l'analyse des tendances transfrontalières contiennent toutes des quantités considérables d'informations et impliquent des points de décision répétés. En outre, ces pratiques comprennent souvent des processus manuels chronophages et une analyse subjective. Par conséquent, le commerce mondial est par excellence un secteur qui a tout à gagner d’une bonne application de l'IA.
Ce livre blanc examine les principales voies de déploiement de certains types d'IA dans le commerce transfrontalier. Grâce à l'IA basée sur des règles et à l'application de l'apprentissage automatique, les entreprises peuvent réaliser des gains de productivité mesurables, optimiser certains processus opérationnels, augmenter la précision, minimiser les coûts et prendre de meilleures décisions. Tout commence par une technologie de haut vol – la meilleure de sa catégorie.